価格最適化

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価格最適化は、管理価格設定に含まれており、パスや開発者製品の最適な価格ポイントを見つけることができ、競争力のある価格を維持しながら時間の経過とともにより多くの収益を得る手助けをします。価格テストを実施すると、ユーザーのサブセットが同じ製品に対して異なる価格を表示します。テストの終了時に、オーディエンスに最も効果的だった価格に関する推奨事項を受け取ります。

価格最適化を使用する前に、動的価格チェックツールを使用して、製品価格がゲーム内で動的にスクリプトされていることを確認する必要があります。価格最適化を使用した後は、価格変更の長期的な収益影響を追跡するために価格レビュー期間を実施できます。

テストの仕組み

  • ユーザーは自動的にいくつかのテストグループに分割されます。システムはテストを実行するために最小のユーザーコホートを選択するよう最適化されています。
  • 各テストグループは異なる価格を表示し、Robloxはグループ間のコンバージョン率を測定します。
  • テストの後、最適化された価格は、正の増分総収益が得られる場合にのみ適用されます。
  • 結果と影響を報告で確認できます。
  • テストは自動的に少なくとも90日ごとに実行され、価格がもはや最適化されていない場合はそれより早く実行されます。

動的価格の確認

価格最適化は、ゲームにハードコーディングされた価格からデータを収集し、価格を変更することはできません。ハードコーディングされた価格の製品に対して価格最適化テストを実施するには、まずそれらを動的にスクリプト化する必要があります。

動的にスクリプト化された価格は、MarketplaceServiceを通じて更新され、GetProductInfo()やGetDeveloperProductsAsync()のような関数を使用して、Creator Hubを通じて設定した製品価格を取得して表示します。製品価格を動的にスクリプト化する方法については、パスを販売するおよび開発者製品を販売するを参照してください。

動的価格チェックツールは、偽のRobux価格または偽の経済的ロケーションで販売中のすべての製品を更新し、どの製品価格がハードコーディングされているか、どの製品価格がゲーム内でMarketplaceServiceでスクリプト化されているかを特定します。製品価格が新しい価格に更新されると、その価格はスクリプト化されています。価格がそのままの場合、価格はハードコーディングされています。

動的にスクリプト化された製品価格のクライアントスクリプト
local productInfo = MarketplaceService:GetProductInfo(PRODUCT_ID, Enum.InfoType.Product)
local price = productInfo.PriceInRobux
ハードコーディングされた製品価格のクライアントスクリプト
local priceInRobux = 500

動的価格チェックツールを使用するには:

  1. Creationsに移動し、ゲームを選択します。
  2. マネタイズ ⟩ 管理価格設定に移動します。
  3. 価格テストに含めたい開発者製品とパスを選択します。最良の結果を得るには、すべての製品を含めてください。
  4. テスト開始をクリックします。ユーザーはゲームに再参加するとテスト価格を表示します。約3週間後、テストが完了したことを通知するメールが届きます。管理価格設定ページは、最適化された製品価格、推奨される価格のパーセンテージ変更、および新しい製品価格を適用した場合の約長期的な収益影響で更新されます。
  5. 価格をレビューして適用をクリックして、価格最適化テストの結果を適用します。

価格最適化テストは、管理価格設定ページのテスト停止をクリックすることでいつでも停止できます。テストを停止すると、製品価格は元の価格に戻ります。

制限事項

  • 開発者製品とパスの価格のみを最適化できます。価格最適化はサブスクリプションには利用できません。
  • テストが進行中の間、価格テストに関与する製品の価格を変更することはできません。

用語集

用語定義
テスト期間価格最適化テスト期間または価格レビュー期間。
価格グループ管理価格設定テストに関与するテストグループ。
支払いユーザーテスト期間中に少なくとも1つのテスト製品を購入したユーザーの数。
販売テスト期間中に販売された製品の数。
総プレイ時間テスト期間中にユーザーがゲーム内で過ごした合計時間。
日次アクティブユーザーテスト期間中のアクティブユーザーの数。
収益価格レビュー期間中にテスト製品に費やされたRobuxの金額。
約収益影響最適化された価格がテスト製品に適用された場合の予測される長期的な収益増加。
テスト製品の収益増加価格レビュー期間中に98%のユーザーに表示されたテスト製品の収益。
全体の収益増加価格レビュー期間中のテスト製品の合計収益、元の価格が表示された2%のユーザーを含む。
ARPPU価格レビュー期間中の支払いユーザーあたりの平均収益。
推奨価格増加価格を引き上げることを推奨する製品の数。
推奨価格減少価格を引き下げることを推奨する製品の数。
推奨変更なし現在の価格を維持することを推奨する製品の数。
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