アナリティクス

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Roblox は、ゲームの成長、技術的なパフォーマンス、ユーザーの行動と保持を追跡し、最適化の機会を見つけるためのさまざまなアナリティクス機能を提供します。アナリティクスを使用して、ゲームを成長させるためのアクションを理解できます。

初めて Roblox のアナリティクスに関わる場合は、アナリティクスの始め方を参照してください。

アナリティクスでゲームを成長させる

アナリティクスは主に、ユーザーがゲームにどのように関与しているかを理解するために使用されます。アナリティクスを使用してゲームを成長させるために、次の3ステッププランを考慮してください。

ステップ 1: 保持率、エンゲージメント、収益化を最適化する

新しいユーザーをゲームに引き込む前に、次の指標を同様のゲームのベンチマークと比較して、適切なレベルまで成長させます。

  1. D1(1日目)保持率平均セッション時間 は、まず注目すべき重要な指標です。これは、新しいユーザーがゲームを楽しんでいるか、再度戻ってきているかを測定します。この指標を改善するための詳細については、保持エンゲージメントを参照してください。

  2. D7(7日目)D30(30日目)保持率 は、ユーザーがゲームで進展しているか、長期的に戻ってきているかを測定します。この指標を改善するための詳細については、保持を参照してください。

  3. 支払者転換率ARPPU(課金ユーザーあたりの平均収益) は、ユーザーモネタイズの効果を測定します。最初からモネタイズについて慎重に考えることが重要です。この指標を改善するための詳細については、モネタイズを参照してください。

D1保持率を類似ゲームと比較する。

ステップ 2: 新規ユーザー獲得を促進する

保持率、エンゲージメント、収益化を最適化した後は、獲得 ページを使用して以下を理解します:

  1. 新しいユーザーがどのソースから来ているか。
  2. ホーム推奨がどれほどコンバートされているか。

以下のチャートを使用して、推奨を見た後にゲームをプレイしたユーザーの割合を追跡できます。異なるゲームアイコン、タイトル、説明をテストして、プレイ率にどのように影響するかを確認してください。

Roblox のゲームは本質的にソーシャルであり、ユーザーは友達と一緒に試すことを好みます。エクスペリエンスイベントプレイヤー招待プロンプト などの機能を使用して、ユーザーに友達をゲームに招待するよう促すことを検討してください。

ステップ 3: ゲームのアップデート後に指標を監視する

ゲームを更新した後は、アナリティクスを訪れてその更新が以下の指標に与えた影響を理解します:

  1. 保持: D1 および D7 保持率。
  2. エンゲージメント: 平均セッション時間。
  3. モネタイズ: 支払者転換、ARPPU、および収益。
  4. 獲得: 新しいユーザーとプレイ率。

ゲーム概要ページで主要な週次の変更とベンチマークの動きを監視できます。インサイトは、DAU、新しいユーザー、および収益など、主要な指標の大きな動きを強調します。

DAUが100以上ある場合は、類似ゲームに対するゲームのパフォーマンスをベンチマークスコアカードを使用して比較できます。ベンチマークスコアカードは、類似ゲームと比較して改善すべき適切な指標に集中するのに役立ちます。

たとえば、以下のスコアカードでは、エンゲージメント(平均セッション時間とD1保持率)が問題のようです。その結果、ファネルアナリティクスを使用して新規ユーザーのオンボーディングファネルを改善することを検討するかもしれません。

類似ゲームのベンチマークは毎日更新されます。Robloxはこれらのベンチマークを発見アルゴリズムの直接的なシグナルとして使用していません。代わりに、これらのベンチマークは、エンゲージメント、モネタイズ、および獲得を改善する作業を行う際の比較ポイントを提供します。新しいゲームの見つけ方についての詳細は、発見を参照してください。

アナリティクスホーム

アナリティクスホームは、クリエイターアナリティクスの最高レベルのエントリーポイントであり、クリエイターハブの左側のナビゲーションにあります。アナリティクスホームでは、次のことができます:

  • 複数のゲームのアナリティクスを同時に監視する
  • アバターアイテムの販売と収益を追跡する
  • オフプラットフォームの共有リンクを通じてユーザー獲得を追跡する

ゲームを監視する

最大9つのRobloxゲームのアナリティクスをウォッチリストに追加することで監視できます。ゲームのアナリティクス権限がある場合、ウォッチリストは一目で次のアナリティクスを提供します:

  • デイリーアクティブユーザー(DAU): 指定した日にゲームに少なくとも1回参加したユニークプレイヤーの数。
  • 新規ユーザー: 初めてのユーザーであるDAUの数。
  • セッション時間: 総プレイ時間を毎日の個々のセッション数で割ったもの。
  • 1日目保持率: 初回セッションが終了した後に再度プレイした新規ユーザーの割合。
  • 日別収益: ゲームが1日に稼いだロブックスの総額。

アナリティクス権限のないゲームをウォッチリストに追加した場合、カードには公開されている統計しか表示されません。これには以下が含まれます:

  • いいね比率
  • CCU
  • 更新日
  • タイトル
  • オーナー

ウォッチリストはアカウントレベルで適用され、プライベートであり、グループ間で切り替えても持続します。ゲームをウォッチリストに追加するには、エクスペリエンスURLを貼り付けるか、アカウントまたは選択したグループが所有するすべてのゲームのリストビューであるエクスペリエンステーブルから追加します。

アナリティクスホームのゲームウォッチリスト。

監視中のゲームをクリックすると、ゲーム概要ページに移動します。該当する場合、アナリティクスインサイトは次のステップの方向性を提供し、関連するドキュメンテーションと関連アナリティクスにリダイレクトします。

アバター販売と収益を追跡する

販売したアバターアイテムは自動的にアバターアイテムタブに表示されます。ここでは以下のことができます:

  • トップパフォーマンスアイテムを見る: 選択した期間における最も売上が高く、収益が多いアバターアイテムを確認します。
  • 全体の販売と収益を分析する: 最大8つのトップアイテムをタイムシリーズグラフで示します。
  • カタログを監視する: アイテムカテゴリや販売タイプでフィルタ可能、販売や総収益でソート可能な最大200アイテムのテーブルを確認します。
アナリティクスホームのアバターアイテム。

ユーザー獲得を追跡する

共有リンクタブでは、作成した共有リンクをクリックしてゲーム詳細ページに到達したユーザーの数を追跡するリンク訪問メトリックに関する情報を提供します。

ゲーム内でアナリティクスにアクセスする

AnalyticsService:GetPlayerSegmentsAsync() メソッドを使用すると、ゲームの実行中にプレイヤーのアナリティクスデータを直接照会できます。これにより、プレイヤーの特徴やセグメント(支出行動やゲームでの総プレイ時間など)に基づいて、個々のプレイヤーに合わせてゲームプレイ、オンボーディング、収益化の機会を調整できます。

ゲーム内でプレイヤーのセグメント情報を取得することで、UI、オファー、ゲームプレイシステムをダイナミックに調整し、プレイヤーのプロフィールやエンゲージメントの段階により適合させることができます。たとえば、次のようなことができます。

  • 支払者のステータスによるストア商品を調整する - プレイヤーの購入履歴や進行状況に応じたストアアイテムを提示します。たとえば、ロブックスをまだ使っていないプレイヤーには、初期のゲームプレイをサポートする低コストのアイテムが表示され、以前に購入したプレイヤーにはバンドルオプションやより広範なアップグレードが表示されるかもしれません。

  • アカウント年齢を使用してオンボーディングと進行を適応させる - ゲームをプレイしている最初の30日間の新しいプレイヤーには、追加のチュートリアル、ツールチップ、簡略化されたコンテンツを提供します。もっと経験豊富なプレイヤーには、イベント、PvPエリア、エンドゲームコンテンツなどの高度なシステムへ直接誘導することもできます。

実装の詳細、コードサンプル、および利用可能なセグメント次元の完全なリストについては、AnalyticsService:GetPlayerSegmentsAsync()を参照してください。

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